Décider quoi faire de l'IA au cabinet, sans exposer les dossiers de vos clients.

• Je suis à peu près sûr que certains collaborateurs collent déjà des données clients dans ChatGPT.L'usage existe avant la décision, sans règle ni trace.
• Copilot, ChatGPT, Claude, une solution française… je ne sais pas laquelle choisir, ni si j'en ai besoin.Chaque éditeur présente son outil comme la réponse, aucun ne part de votre cabinet.
• Le jour où une liasse ou une fiche de paie sort du cabinet, c'est notre réputation qui part avec.Le secret professionnel ne se négocie pas, et la prudence finit par tout bloquer.

Mon travail commence là : remettre de l'ordre dans ces questions, avec des chiffres et une recommandation écrite, avant d'acheter ou de construire quoi que ce soit.

Prix hors taxes. TVA non applicable, art. 293 B du CGI.

Avant que l'IA puisse lire quoi que ce soit, chaque document du cabinet reçoit une étiquette, comme on range un dossier dans la bonne chemise. L'étiquette dit deux choses : qui peut voir le document, et vers quel modèle d'IA il peut partir. Les catégories de documents sont définies avec vous, et si vous utilisez déjà des étiquettes dans Microsoft 365 ou Google Drive, on les reprend.

• Le classement se fait en trois temps. Des règles simples repèrent d'abord ce qui ne trompe pas : IBAN, numéros de sécurité sociale, salaires, dossiers de paie. Un modèle d'IA classe ensuite le reste en indiquant son degré de certitude. Quand il hésite, c'est une personne du cabinet qui tranche.
• Le tri a lieu avant que l'IA voie le document. Quand un collaborateur pose une question, la passerelle vérifie ses droits et l'étiquette de chaque document avant d'envoyer quoi que ce soit à l'assistant. Ce qui ne doit pas sortir ne sort pas.
• Rien n'est modifié dans vos fichiers. L'accès se fait en lecture seule : l'assistant peut chercher et lire, jamais écrire ni supprimer.
• Chaque consultation laisse une trace. Qui a demandé quoi, et quels documents ont été lus : vous pouvez le vérifier à tout moment.
• Vous choisissez où travaille l'IA. Le modèle qui classe vos documents est installé dans vos locaux ou hébergé en France, chez Scaleway ou OVHcloud. Pour les réponses aux collaborateurs, l'étiquette décide où part chaque extrait : un document « Confidentiel » ne va jamais vers un service hébergé hors de France, comme Copilot ou ChatGPT.
• La fiabilité est mesurée, pas supposée. Avant la mise en service, on teste le classement sur un échantillon de vos documents, avec une exigence particulière : ne laisser passer aucun document « Restreint ».

Pour les curieux : cette passerelle repose sur un standard ouvert appelé MCP, que la plupart des assistants d'IA savent utiliser. Vous n'êtes donc pas lié à un seul éditeur.

Je m'appelle Mathis Serrier. Je termine à l'école 42 un titre RNCP de niveau master en architecture de bases de données et data, et je travaille sur l'intégration de l'IA en entreprise.

J'ai vu de l'intérieur ce qui bloque l'IA dans une organisation : la crainte qu'une donnée confidentielle sorte, des validations qui s'enchaînent sans décision, et une offre d'outils impossible à comparer. C'est ce que je règle pour vous, en partant de votre cabinet plutôt que d'un produit à vendre.

Je travaille avec NotiDev, une équipe d'ingénieurs installée à Pau qui intègre l'IA dans les entreprises du Sud-Ouest, et je développe en freelance NotiChess, son application d'échecs complète pour ordinateur, qui garde les données de ses utilisateurs sur leur propre machine.

Mon parcours est sur mon profil LinkedIn. Mes projets sont présentés sur la page d'accueil.

Je fais tout moi-même, des entretiens à la mise en service. Pour que chaque cabinet ait toute mon attention, je n'en accompagne que quelques-uns à la fois : un pilote et un diagnostic en parallèle au plus, et quatre ou cinq cabinets en maintien.

Si je ne peux pas commencer tout de suite, je vous donne une date de démarrage dès notre premier échange.